企业管理数据分析方案ppt-企业数据分析的架构和方法

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本文目录一览：

• 1、企业如何进行数据化管理
• 2、数据分析方法有哪些
• 3、数据分析包括哪些内容
• 4、HR必看:该如何用数据分析来提高员工参与度

企业如何进行数据化管理

论数字化管理系统在企业中的作用数字化的概念：一：数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。

其次，量化岗位工作，将岗位工作评估量化，形成明确的绩效考核制度，让员工明晰自己的工作目标和现在情况，发现自己的差距。

企业管理信息化，主要从四个方面进行：规划***、组织实施、运行维护、绩效管理。

利用电脑和网络管理系统，使企业管理工作进一步规范化，标准化，细致化。通过深入开发和广泛利用信息***，不断提高企业的生产、经营、协同管理、决策的效率和水平。提高企业工作效率和管理效益。

其次，进行业务流程重组（BPR） 是信息化成功实施的关键。

优化业务流程：企业需要对现有的业务流程进行优化，利用数字化技术实现流程自动化、信息共享和协同工作，提高效率和质量。

数据分析方法有哪些

数据分析方法有：逻辑树分析法、多维拆解分析法、PEST分析方法、对***析法、***设检验分析方法。逻辑树分析法 如果分析的目的是为了简化复杂的事情，你可以使用逻辑树分析法。著名的费米问题就是使用逻辑树分析法。

PEST分析法PEST，也就是政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。

数据分析方法包括：对***析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。

描述型分析 这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。

数据分析的方法包括PEST分析法、SWOT分析法、5W2H分析法等等。PEST为一种企业所处宏观环境分析模型，从政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。

***设检验分析方法是一种使用数据来决策的过程。分为三步：①提出***设②收集证据③得出结论。相关分析方法 相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的分析方法。

数据分析包括哪些内容

1、数据处理与分析。数据处理与分析是数据分析的核心内容，包括统计分析、数据挖掘、机器学习等方法。通过这些方法，可以对数据进行分析、挖掘、预测、分类等操作，从中提取有价值的信息和洞见。数据可视化与呈现。

2、内容分析：对媒体、广告、政策文件、网站等文本和非文本信息进行分析和解读，以揭示其中的特征和趋势。内容分析通常包括语义分析、符号分析、框架分析等方法。

3、数据***集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源；数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业[_a***_]BI 数据可视化。

4、综上所述，大数据分析包括数据***集和存储、数据清洗和预处理、数据分析技术、数据可视化和报告、高性能计算和分布式处理，以及隐私和安全等多个方面。

5、Analytic Visualizations（可视化分析）：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

HR必看:该如何用数据分析来提高员工参与度

分析可以帮助企业找到激励员工的方式，促进与员工奖励，定制培训等有关的***。数据驱动型员工敬业度战略的早期***用者必将在竞争中茁壮成长。

调整员工培训的方向。传统模式下员工培训多集中于企业相关业务水平的训练，而在大数据时代下，对数据信息的整合、提炼、分析、价值挖掘等能力的训练提上日程。

使用六西格玛提高员工参与度 提高员工参与度和敬业度的第一步是找到一种衡量方法。同样，衡量员工敬业度的方法决定了数据的准确性。对于许多组织来说，了解员工敬业度的最简单方法是对员工进行调查。

HR需要掌握的数据分析工具有Smartbi、MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel等这几款工具。掌握数据分析的作用如下：构建数据思维，提高工作效率就是数据分析最直接的效果。

\x0d\x0a招聘成本分析：\x0d\x0aa）分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。

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